Warsztaty uczenia maszynowego

Chciałbyś trenować praktyczne sieci neuronowe? Na tym kursie znajdziesz potrzebne narzędzia!

Organizujemy warsztaty, których celem jest przekazanie uczestnikom praktycznego know-how potrzebnego do pracy w realnym środowisku badawczym. Środowisko researchera ML w 2026 roku jest przepełnione nowymi i zaawansowanymi technologicznie rozwiązaniami – od narzędzi ekosystemu Linux, przez wyzwania związane z GPU, aż po wykorzystanie modeli typu SOTA (foundation models). Na tym kursie nauczysz się, jak efektywnie z nich korzystać.

//: # (2. Prześlij podpisany (elektronicznie lub tradycyjnie) formularz RODO na adresy: wydarzenia@inuni.org.pl i nkrsi@uj.edu.pl (jedna wiadomość z dwoma adresami), o tytule: “[Zapisy warsztaty ML][IMIĘ NAZWISKO NICK_DISCORD]”. Formularz dostępny jest [tutaj](/attachment/warsztaty_ml_rodo.pdf).)

Harmonogram

Cztery spotkania warsztatowe:

• 05.05.2026, 16:15 (wtorek)
  • Prowadzący: Tomasz Dądela
  • Notebook dostępny tutaj.
  • Zaplanowane tematy:
    • podstawy sieci neuronowych
    • biblioteka PyTorch
• 06.05.2026, 16:15 (środa)
  • Prowadzący: Filip Manijak
  • Materiały dostępne tutaj.
  • Zaplanowane tematy:
    • Przegląd i praca z dostępnymi modelami “State of the Art”
    • Praca z literaturą naukową
• 14.05.2026, 16:15 (czwartek)
  • Prowadzący: Grzegorz Wilczyński
  • Materiały:
    • notebook
    • Ankieta po zajęiach
  • Zaplanowane tematy:
    • Trening i inferencja z wykorzystaniem pretrenowanych modeli
    • Praca na zewnętrznych serwerach
• 19.05.2026, 16:15 (wtorek)
  • Prowadzący: Rafał Tobiasz
  • Materiały:
    • Ankieta przed zajęciami
    • Repo Github
    • Ankieta po zajęciach
  • Zaplanowane tematy:
    • Jak wygląda codzienny workflow pracy nad modelami ML — eksperymenty, debugging i organizacja projektów.
    • Narzędzia wspomagające pracę researchera ML: zdalne uruchamianie eksperymentów, monitoring i wizualizacja wyników.
• 27.05.2026, 16:15 (środa)
  • Prowadzący: Filip Manijak
  • Zaplanowane tematy:
    • Large language models
    • Podczas seminarium nauczymy się, jak wykorzystywać modele LLM do budowy realnie działających projektów. W praktyce poznamy proste protokoły MCP oraz nowoczesne narzędzia AI do generowania i rozwijania kodu, dzięki którym szybciej przejdziemy od pomysłu do działającej aplikacji.

Miejsce

Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Jagiellońskiego
Sala 1093
Oraz zdalna transmisja.